Datenmanagement und DataWarehouse
In jedem Business Intelligence-Projekt spielen Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen eine wesentliche Rolle. Vor der eigentlichen Einführung des Planungs-, Analyse- oder Reportingtools ist die Schaffung einer einheitlichen Datenbasis, des sogenannten „Single Point of Truth“, eine entscheidende Voraussetzung für das Gelingen eines jeden BI-Projektes.
In sogenannten ETL-Prozessen (Extraktion, Transformation, Laden) können die Daten aus allen erdenklichen Quellen „mundgerecht“ für das BI-Tool vorbereitet werden. Dabei spielen neben den weit verbreiteten ERP-Lösungen in letzter Zeit auch vermehrt alternative Datenquellen (Soziale Medien, Webservices, Google Analytics etc.) eine Rolle.
Aufgrund der weiten Verbreitung und eines hervorragenden Preis-/Leistungsverhältnisses setzen wir dabei in der Mehrzahl unserer Projekte auf den MS SQL Server von Microsoft.
select case when Anforderung = 'Anbindung von ERP-Systemen' then 'KuL' else
case when Anforderung = 'Anbindung externer Datenquelle' then 'KuL' else
case when Anfoderung = 'Entwicklung von Schnittstellen' then 'KuL' end end end as Ihre_Entscheidung
from Konzept_und_Lösung
where DWH_Ansatz in ('Kimball','Data Vault')
and Agile_Erweiterung = True
and Schnelle_Entwicklungszeiten = True
Nicht alle Anforderungen lassen sich mit Standardfunktionalitäten lösen. Bei Bedarf entwickeln wir auch passgenaue individuelle Schnittstellen.
Durch unsere langjährige Projekterfahrung legen wir besonders auf die folgenden Punkte beim Aufbau Ihrer Datenlandschaft Wert:
- Klare Definition der benötigten Daten
- Anbinden aller Datenquellen (ERP-Systeme, Webservices, Soziale Medien, REST/SOAP etc.)
- Aufbau effizienter Extraktions- und Transformationsschritte
- Einsatz praxiserprobter Methoden (Star-Schema nach Kimball, DataVault)
- Aufbau Monitoring zur Überwachung der ETL-Prozesse
- Leichte Erweiterung der Daten bei Veränderung der Anforderungen
- Dokumentation der Datenlandschaft
